Implementieren Sie automatisierte Validierungsregeln und -prozesse, die Ihre Daten durchgängig auf Richtigkeit und Vollständigkeit prüfen und so die Unstimmigkeiten beseitigen, die häufig durch manuelle Bearbeitung entstehen.
Nutzen Sie die Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen von Power BI, um Fehler zu erkennen und zu korrigieren, sobald sie auftreten, damit Ihre Daten zuverlässig und aktuell bleiben.
Behalten Sie hohe Datenqualitätsstandards für alle Ihre Datensätze mit automatisierten Workflows bei, die die Richtlinien und Verfahren der Data Governance durchsetzen
Klare und detaillierte Erklärungen zur Berechnung der einzelnen KPIs und Schlüsselkennzahlen, damit die Nutzer die zugrunde liegenden Daten und Methoden verstehen.
Vergleichen Sie aktuelle Kennzahlen mit historischen Daten, um Trends und Veränderungen im Laufe der Zeit hervorzuheben und einen tieferen Einblick in Ihre Daten zu erhalten.
Die interaktiven Funktionen von Power BI ermöglichen es den Nutzern, jede einzelne Kennzahl zu erforschen und zu vertiefen, wodurch ein tieferes Verständnis und eine stärkere Auseinandersetzung mit Ihren Daten gefördert wird.
Verfolgen Sie die für Ihren Betrieb relevanten Datenqualitätsmetriken, wie z. B. die Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Daten. Erkennen und beheben Sie Probleme mit der Datenqualität umgehend, um einen reibungslosen und effizienten Betrieb zu gewährleisten.
Überwachen Sie die Qualität der Kundendaten, um genaue und zuverlässige Informationen für das Kundenbeziehungsmanagement, das Marketing und die Bereitstellung von Dienstleistungen sicherzustellen. Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit und das Vertrauen Ihrer Kunden, indem Sie hohe Standards für die Datenintegrität einhalten.
Passen Sie Dashboards so an, dass sie sich auf bestimmte Interessensbereiche konzentrieren, so dass verschiedene Teams die Datenqualitätsmetriken überwachen können, die für ihre Zuständigkeiten am wichtigsten sind.
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